
中国新闻局,福州,4月29日(记者长时间)面临着大型模型申请的挑战,齐吉旺,是中国人民的政治顾问委员会成员,全美工业和商务联合会副主席,Qi'anxin Group的副主席,对Qi'anxin Chopers of Point to Point of Point Protive and Pointer Protive and New nocor and New toctor and New and content and content and content oft and contents of 2nd and''''''''''''''''''''''''''''''''''' “为了为人工智能生成稳定的安全路线,为成千上万行业占据了人工智能的新机会,并带来了“安心”。
目前,人工大型智力模型的应用已融合在一起。从直接部署的基本应用程序,增强的应用程序到特定情况,领域的专业应用以及特定领域的深度应用程序,政府和商业组织都推动了大型模型,以显示出更高的生产力和创造力。
但是,新t技术就像双刀片一样,它带来了机会,同时还面临许多挑战。
在Qi Xiangdong的眼中,大型模型面临三个安全挑战。第一个挑战是“小数据”是一个傻瓜,“小数据安全”已成为数字经济中的主要关注点。第二个挑战是,巨大的模型包括所有行业,“裸”发射可能会引发业务关闭链的危机。第三个挑战在很大程度上取决于AI,很难区分善与恶。当做出大型模型的决定不正确时,它将触发“蝴蝶效应”。
在数字经济期间,数据就像推动开发的“石油”,人工智能是“发动机”。如今,借助人造主要情报模型,企业可以处理设计,人工和其他数据以开发“小数据”的本质,这已成为Busine的主要竞争SSE。齐明东指出,一旦“小数据”被盗,泄漏或篡改,该公司近年来积累的好处将立即下降。
为AI安全构建实体线路
面对这些挑战,齐明冈认为我们应该建立AI安全的“五个钥匙”。首先,访问是安全且安全的,并开发了一个大型模型来产生多维边界分离。 Qi'anxin Innovation建议使用安全性,计算能力,平台,应用程序,应用程序,应用程序,应用程序以及终端和人员的安全概念“红色场”,并在域内管理大型模型来保护保护空间,并在与大型模型接触时设置一个安全空间单位。通过多维边界分离,它可以实施“增强基础,控制权限,检查数据,攻击攻击以及清除大型模型的风险”。
第二个是加强作者的控制ITY,网络和数据的安全保护是用用户身份作为新边框进行的。通过技术措施,例如壁式机器和“零信任”,以增强特殊人员和终端(例如开发和培训)的安全控制。
ANG第三将严格控制内容,并开发出在大型模型的整个生命周期中运行的内容管理机制。 Qi Xiangdong表示,通过加强监视和监测,可以实现大型模型的主要数据控制。
第四,消除了新的隐藏风险,并通过实用战斗加强了大规模模型的应用的安全评估。通过实用的评估方法,全面检查和评估是在大型模型安全性,大规模安全内容模型,智能身体安全性,大型安全组件和大型操作环境安全性的指示下进行的,以验证EFF的安全政策统治开发深层的防御和监测技术能力,以减少数据泄漏的风险并破坏大型模型应用程序的业务。
第五,可以闭环操作,以实现对安全威胁的实时和紧急响应。 Qi Xiangdong表示,Qi'anxin推出了AISOC,该AISOC嵌入了AI在审查和调查等安全操作中的功能,它实现了大型操作和AI的有机组合。面对通过实施人工智能带来的许多安全挑战,我们必须使用AI来对抗AI,为大型攻击和异常行为添加发现技术,实时监控对大型模型的攻击,并获得良好的拦截以产生封闭的安全操作环路。
齐敏说:“我相信,处理fivethese钥匙肯定会确保人工知识模型的安全实施是驱动Develo的积极价值的全部发挥数字经济的措施。 “(end)[编辑:Cao Zijian]
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